Ung forskare prisas för AI-lösning till skogsindustrin
Elmira Zohrevandi vid Linköpings universitet tilldelas Young Researcher’s Award från Stiftelsen Gunnar Sundblads forskningsfond. Forskningsanslaget på 400 000 kronor ska användas för att vidareutveckla hennes projekt om AI-baserat beslutsstöd för pappers- och massaindustrin.
Elmira arbetar med en prototyp av ett gränssnitt som kombinerar historiska och aktuella processdata med maskininlärning, för att stödja operatörer i kokprocessen. Systemet kan bland annat beräkna kappatalet, som visar hur mycket lignin som finns kvar i massan och hur det i sin tur påverkar kvaliteten.
– Gränssnittet skapar möjlighet för operatörer i skogsindustrin att med hjälp av AI och maskininlärning fatta informerade beslut för strategiska val i kokprocessen, säger Elmira Zohrevandi i ett pressmeddelande.
Målet med hennes arbete är att göra modellerna mer begripliga och anpassningsbara till industrins behov, samtidigt som operatörer själva ska kunna bygga vidare med egna data.
– I projektet vill jag hjälpa operatörerna att förstå modellen så att den kan anpassas efter skogsindustrins verksamhet och processtadier. Jag bidrar med gränssnittet och att göra modellens operationer transparenta, men operatörerna kommer själva kunna justera och bygga på modellen med egna data, förklarar Elmira.
Skapar möjligheter
Projektet väntas bidra till effektivare processer, energibesparingar och bättre kunskapsöverföring mellan operatörer genom att använda både historiska och aktuella data.
– Vi ser att Elmira Zohrevandis forskning skapar möjligheter för skogsindustrin att med hjälp av maskininlärning fånga möjligheter för utvecklingen av framtidens skogsindustriella processer, därför är hennes forskning både relevant och utvecklande för industrin, säger Torgny Persson, forsknings- och innovationschef för Skogsindustrierna samt ordförande för Stiftelsen Gunnar Sundblads forskningsfond.
Styrelsens motivering:
”Elmira Zohrevandi tilldelas Young Researcher’s Award för sin ambition att ta fram en protoyp av ett gränssnitt till ett beslutsstöd för pappers- och massaindustrin. I forskningsprojektet vill hon med hjälp av interaktiva visualiseringar av data, förstärkta med maskininlärning, göra dolda samband i processen synliga och lättare att förstå. Historiska processdata kommer att appliceras i verktyget vilket tillvaratar många års kunskapsuppbyggnad. Målet är ett smart beslutsstöd som hjälper dagens operatörer att se hur olika inställningar och åtgärder påverkar massakvaliteten.”
Priset delades ut vid forskarkonferensen Treesearch Progress, som arrangerades på Vildmarkshotellet vid Kolmården den 14–15 april 2026.








